Especialista en Automatización e Inteligencia

Popayán, Colombia

1. Identificación del Cargo

Nombre del Cargo: Especialista en Automatización e Inteligencia Artificial (AI Engineer / Developer)

Área / Departamento: Tecnología e Innovación Digital

Jefe Inmediato: Director General

Personal a Cargo: Ninguno (Posición individual de alta ejecución)

Relaciones Clave Internas: Analista de Datos, Coordinador de Soporte y Mantenimiento de TI.

Ubicación: Popayán, Cauca (Modalidad Híbrida / Presencial Flexible)

2. Propósito Principal del Cargo

Liderar la adopción, desarrollo e integración de herramientas de Inteligencia Artificial y automatización dentro del Grupo Empresarial SBG, con el fin de optimizar los procesos internos, mejorar la eficiencia operativa y transformar los datos de la empresa en soluciones tecnológicas prácticas.

3. Responsabilidades y Funciones Clave

Integración y Desarrollo: Conectar modelos de IA existentes (OpenAI, Anthropic, herramientas Open Source) con los sistemas actuales de la empresa (ERP, CRM, bases de datos) mediante el uso de APIs.

Automatización de Procesos: Diseñar e implementar flujos de trabajo automatizados (_workflows_) utilizando herramientas low-code/no-code (ej. Make, Zapier, Power Automate) para reducir tareas manuales en las diferentes áreas.

Sinergia de Datos: Colaborar con el Analista de Datos para estructurar, limpiar y preparar la información de la empresa que servirá para alimentar o entrenar las herramientas de IA.

Despliegue Seguro: Coordinar con el encargado de Soporte de TI el despliegue de las soluciones, garantizando que cumplan con los estándares de seguridad y estabilidad de la infraestructura de la empresa.

Prototipado Rápido: Crear Producto Mínimos Viables (MVP) como bots de atención interna, asistentes virtuales de servicio al cliente o tableros predictivos para validar su utilidad antes de escalarlos.

Capacitación y Cultura: Evangelizar al equipo de SBG en el uso de la IA, enseñando buenas prácticas de ingeniería de prompts (_Prompt Engineering_) para aumentar la productividad general.

4. Perfil Académico y Experiencia

Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Experiencia: Mínimo 2 a 3 años de experiencia en desarrollo de software, integración de APIs o proyectos de automatización de procesos.

Experiencia Específica: Al menos 1 año experimentando o implementando soluciones basadas en Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) o herramientas de IA generativa.

5. Competencias Técnicas (Hard Skills)

Lenguajes de Programación: Python (Esencial), JavaScript o similares.

Manejo de APIs y Datos: Consumo e integración de APIs REST, conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL.

Herramientas de IA y Automatización: Experiencia con plataformas como Make (Integromat), LangChain, OpenAI API, Hugging Face o similares.

Entornos Cloud: Conocimientos básicos en AWS, Azure o Google Cloud.

6. Competencias Blandas (Soft Skills)

Proactividad y Autonomía: Capacidad para proponer soluciones y ejecutar proyectos con supervisión técnica limitada.

Comunicación Asertiva: Habilidad para traducir tecnicismos complejos en lenguaje de negocio para el Director General y otras áreas.

Orientación al Logro: Enfoque en entregar herramientas que generen un impacto real y medible en la empresa.

Curiosidad Intelectual: Interés constante por aprender, dado que el mundo de la IA cambia semanalmente.

Modalidad: 2 Días en casa, 3 presenciales

Salario: Entre $4.000.000 y $6.000.000 dependiendo de perfil y experiencia.

Responsabilidades

• Integración y Desarrollo: Conectar modelos de IA existentes (OpenAI, Anthropic, herramientas Open Source) con los sistemas actuales de la empresa (ERP, CRM, bases de datos) mediante el uso de APIs.
• Sinergia de Datos: Colaborar con el Analista de Datos para estructurar, limpiar y preparar la información de la empresa que servirá para alimentar o entrenar las herramientas de IA.
• Capacitación y Cultura: Evangelizar al equipo de SBG en el uso de la IA, enseñando buenas prácticas de ingeniería de prompts (_Prompt Engineering_) para aumentar la productividad general.

Debe tener

• Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Experiencia: Mínimo 2 a 3 años de experiencia en desarrollo de software, integración de APIs o proyectos de automatización de procesos
• Experiencia Específica: Al menos 1 año experimentando o implementando soluciones basadas en Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) o herramientas de IA generativa
• Altamente creativo y autónomo

Deseable

• Idiomas adicionales
• Habilidades analíticas avanzadas

¿Qué hay de bueno en el trabajo?

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Lo que ofrecemos

Cada empleado tiene la oportunidad de ver el impacto de su trabajo. Puede hacer una contribución real al éxito de la empresa.
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Beneficios

Puesto de tiempo completo
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Practique cualquier deporte con sus colegas
y nosotros lo pagamos.

Comer y beber

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